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如何避免自嗨型的數據分析?你必知的三大法則

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文章附圖

身為數據分析師的你,有沒有經歷過這樣的苦惱?

寫了那么多頁PPT沒人耐心看?

提了那么多的數據后卻沒有然后?

業務部門覺得你拿著高薪沒干啥活?

是的,數據分析師們拉了很多數據、畫了很多圖、建了很多模型,但是,并沒有傳說中的數據驅動業務,或許連裝飾業務都談不上?

這是不是有點令人絕望?

本文主要從源頭角度幫助數據工作者合理判斷識別需求,并通過需求+溝通+落地三大法則,幫助數據人員發揮數據在企業中的價值,少走彎路。

為什么自嗨?還記得你的分析報告怎么出來的嗎?領導的靈感一現?套用各種挖掘算法的結果?業務部門隨口一提的延伸?等等。不管是哪種,不管是誰提的,讓我們一起來想想,你分析的需求站的住腳嗎?是偽需求還是真實需求?為什么會有此需求?最關鍵的是這個需求是數據能夠解決的嗎?


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